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人脸识别技术生长现状及未来生长趋势

本文摘要:简介: 人脸识别,通常也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息举行身份识此外一种生物识别技术,主要用摄像机或摄像头收罗含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸举行脸部的一系列相关技术。人脸识别,通常也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息举行身份识此外一种生物识别技术,主要用摄像机或摄像头收罗含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸举行脸部的一系列相关技术。

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简介: 人脸识别,通常也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息举行身份识此外一种生物识别技术,主要用摄像机或摄像头收罗含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸举行脸部的一系列相关技术。人脸识别,通常也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息举行身份识此外一种生物识别技术,主要用摄像机或摄像头收罗含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸举行脸部的一系列相关技术。

近年来,随着人工智能的生长以及国家经济生长、宁静防卫的需要,我国人脸识别市场不停扩大,技术水平不停提升,在算法方面已取得世界领先职位。陪同着人工智能的连续生长,智能化时代的悄然到来,以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支付、金融到教育、医疗和交通,"刷脸"日渐成为常态,为人们的生产与生活带来了诸多智能、宁静与便捷。

一、人脸识别技术生长配景人脸识别,是基于人的脸部特征信息举行身份识此外一种生物识别技术。除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且出现出显著应用价值。为了进一步掌握人脸识别技术所带来的重大机缘,我国出台了一系列政策予以支撑。

2015年以来,我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《宁静防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息宁静技术网络人脸识别认证系统宁静技术要求》等执法法例,为人脸识别技术的应用以及在金融、安防、医疗等领域的普及奠基了重要基础。2017年,人工智能首次被写入全国政府陈诉;同年7月,国务院公布了《新一代人工智能生长计划》;12月,工信部出台了《促进新一代人工智能工业生长三年行动计划(2018-2020年)》,其中对人脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。作为人工智能主要细分领域,人脸识别获得的国家政策支持显而易见。

2020年,《中国新一代人工智能生长陈诉2020》今天在浦江创新论坛公布。陈诉对已往一年中国人工智能生长的总体情况举行了系统回首。陈诉分全球生长、创新情况、科技研发、工业化应用、人才造就、区域生长、人工智能治理七个章节,力争客观反映中国《新一代人工智能生长计划》的实施情况,展现未来生长的新挑战和新趋势。

二、人脸识别技术生长历程人脸识别最初在20世纪60年月已经有研究人员开始研究,真正进入低级的应用阶段是在90年月后期,生长至今其技术成熟度已经到达较高的水平。1991年,特征脸(Eigenface)算法被应用在人脸识别,首次实现了自动检测人脸。

这项技术是霍普金斯大学的希洛维奇(Sirovich)提出,再由麻省理工学院(MIT)"毗连科学"的首创主任亚力克斯彭特兰(Alex Pentland)发扬光大,彭特兰在2012年被《福布斯》评为"全球7个最强数据科学家之一",获此殊荣的另有谷歌首创人拉里佩奇。2000年以后,NIST研究院又在FERET项目基础上做了延伸,先后提倡两个新项目FRVT和FRGC,FRVT是评估技术可用性,测试算法系统性能,为采购技术的相关部门提供检测陈诉。

FRGC则是面向市场上的公司和团队,团结其他部门的定制化需求,公布竞标角逐,FRVT卖力对接评估,资助差别部门完善人脸识别系统的个性化要求。2010年,随着Facebook加入人脸识别功效,人脸识别开始走向小我私家。

从支付到美颜,全球互联网公司纷纷跟进,2017年苹果iPhone X首次公布人脸解锁功效,抢购一空同时引爆了市场,如今人脸识别已经应用在了方方面面,短视频、直播这些天天都市高频泛起在我们身边。整个生长历程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。与其他生物识别方式相比,人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。

自然性即该识别方式同人类举行个体识别时所使用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触,而指纹识别或虹膜识别需使用电子压力传感器或红外线收罗指纹、虹膜图像,在收罗历程中体验感不佳。

现在人脸识别需要解决的难题是在差别场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外,隐私性和宁静性也是值得思量的问题。人脸识别优势显着,未来将成为识别主导技术。详细来说,相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式,优点主要还集中在四点:非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和收罗快捷便利,可拓展性好。

在庞大情况下,人脸识别精度问题获得解决后,预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。三、人脸识别技术研发现状人脸识别生长加速一方面来自于我国智能化社会建设的生长需求,另一方面来自于人脸识别技术的快速生长。

尤其是近年来人工智能化的浪潮下,人脸识别行业受到了资本的青睐,为人脸识别技术的生长提供了重大机缘。凭据SooPat数据显示,近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不停提高。2018年,我国人脸识别行业专利申请量为3487项,较2017年略有提升,专利公然数量为5200项,同比增长93%。

2019年1-2月,我国人脸识别专利公然量已经到达1174项,凌驾2014年全年水平。四、我国人脸识别技术应用现状分析2014年是我国人脸识别技术的转折点,使人脸识别技术从理论走向了应用,2018-2020年则是人脸识别技术全面应用的重要节点,"刷脸"时代正式到来。现在,从我国人脸识别技术应用来看,主要集中在三大领域:考勤门禁、安防以及金融。从详细应用来看,主要包罗了公共宁静领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防宁静等;信息宁静领域的政府职能领域的电子政务、户籍治理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子钱币和支付、考勤、市场营销;场所收支领域的军事秘密部门、金融机构的门禁控制和收支治理等。

除了公共宁静领域,人脸识别也更多地被用到了金融行业。当下刷脸办卡、远程贷款、自主开户、刷脸支付已经开始在我们的生活中渗透。现在许多银行已经把人脸识别系统引入到自主设备中,在办卡时可以使用人脸识别技术将现场收罗的照片与已存照片、身份证照片举行比对,确认之后,才可以举行自主开卡、业务变换、密码重置等业务,越发的宁静高效。同时在交通领域,行人闯红灯也步入了“刷脸”时代。

中国式过马路曾经成为一时笑料,许多中国人在过马路的时候,不看红绿灯,凑够一群人就走的情况还是没能够获得改善。一直以来这种闯红灯的陋习很难被治理,可是人脸识别技术的生长让我们看到了转机。现在已经有地域开始将人脸识别技术用于治理行人乱撞红灯了,在行人闯红灯时,自动识别抓拍系统会对闯红灯的市民举行抓拍,并将数据上传到大数据侦查实验中心,核实真实身份,并实时在电子大屏上对违法人员举行曝光。

五、人脸识别未来生长趋势首先,人脸识别应用的最广泛领域即是安防行业,不仅给整个安防行业注入了新的生命活力,也进一步开拓了新的生长市场。作为安防市场未来的生长偏向的智能视频分析,其中最重要的技术就是人脸识别。其二,我国的三维丈量技术近年来生长形势较好,而现今3D人脸识别算法正对2D投影的缺陷做了增补,此外对于其中的传统难点,包罗人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对,这也成为了人脸识别技术的另一个最为重要的生长门路之一。

其三,大数据深度学习进一步提升了人脸识此外准确度,这也为2D人脸识此外应用作了一定的突破,将其应用于互联网金融行业当中,能够快速普及金融级应用。其四,人脸识别技术由于其便利性、宁静性,可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统,因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来生长的重点偏向。

智能家居中的人脸识别系统是联合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建设的,增强了人脸识别技术与智能家居应用的联合度,具有观点新、实用性强等特点。其五,人脸识别技术是未来基于大数据领域的重要生长偏向。现如今公安部门都引入了大数据,这也弥补了传统技术的难点,通过人脸识别技术使得这些照片数据再度存储使用,能够大大提升公安信息化的治理和统筹,这将成为未来人脸识此外主要生长趋势。原文:https://ai.51cto.com/art/202011/632171.htm。


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